生物标志物发现方法
生物标志物发现方法是识别和验证能够指示特定生物状态或疾病情况的生物分子的一系列技术和策略。这些标志物可以是基因、蛋白质、代谢产物甚至是完整细胞的变化。生物标志物发现方法包括基于基因组学、蛋白质组学、代谢组学以及生物信息学等多种技术。在基因组学方面，常用的方法有全基因组关联分析（GWAS）和下一代测序
冷冻电镜蛋白质结构
冷冻电镜蛋白质结构是指通过冷冻电镜（Cryo-Electron Microscopy, Cryo-EM）技术，在接近天然状态下解析蛋白质三维结构的研究方法。随着技术进步，冷冻电镜蛋白质结构已成为结构生物学的重要分支，特别是在解析大分子复合物、膜蛋白及柔性蛋白质方面显示出无可替代的优势。传统上X射线晶
蛋白质折叠测定
蛋白质折叠测定是一种研究蛋白质三维结构及其折叠过程的技术。蛋白质的生物学功能在很大程度上依赖于其正确的折叠方式，而错误折叠的蛋白质可能会导致细胞功能障碍，甚至与阿尔茨海默病、帕金森病、克雅二氏病等多种神经退行性疾病相关。因此，蛋白质折叠测定在结构生物学、蛋白质工程和疾病研究中具有重要的意义。蛋白质折
如何处理无标记定量蛋白质组学数据中的缺失值？
在无标记定量蛋白质组学研究中，缺失值是数据分析过程中不可忽视的一环。它们广泛存在于原始质谱数据中，若处理不当，不仅会降低统计分析的准确性，还可能导致对生物学结论的误判。因此，科学系统地识别与处理缺失值，是保障数据质量与研究可信度的关键。 一、缺失值在无标记定量蛋白质组学数据中的成因与分类 LFQ（
不同样本类型如何影响外泌体纯化效率？（血清、血浆、尿液、唾液）
外泌体（exosomes）作为细胞间通讯的重要介质，因其在肿瘤早筛、疾病诊断、药物递送等领域的潜力而受到广泛关注。它们广泛存在于血清、血浆、尿液、唾液等多种体液中，为液体活检提供了理想样本来源。然而，不同类型样本在外泌体的含量、背景干扰和提取难度方面存在显著差异，直接影响外泌体纯化效率和下游组学分析
单细胞核酸测序
单细胞核酸测序允许研究人员在单个细胞水平上进行基因组和转录组的全面分析。通过这种技术，科学家可以揭示不同细胞类型的基因表达谱，了解细胞的功能和状态，甚至识别出稀有细胞群体。单细胞核酸测序的应用非常广泛，其中一个应用领域是癌症研究。在癌症组织中，通常存在着高度的细胞异质性，不同的癌细胞可能具有不同的基
单细胞靶向测序
单细胞靶向测序旨在对个体细胞的特定基因组区域进行详细分析。这种方法在从复杂生物样本中获取高分辨率遗传信息方面具有独特的优势。传统的基因组测序方法通常需要大量细胞，结果是整个群体的平均值，掩盖了个体细胞间的差异。相较之下，单细胞靶向测序能够提供单个细胞的基因组信息，揭示细胞间的异质性，帮助研究人员深入
定量高通量筛选
定量高通量筛选是能够在短时间内对大量生物样品进行定量分析的技术。该技术广泛应用于药物研发、疾病诊断、环境监测等多个领域。在药物研发领域，定量高通量筛选极大地提升了新药筛选的效率，加速了潜在药物分子的发现过程，还能够通过对药物活性、毒性和代谢稳定性的综合评估，帮助研究人员优化化合物结构，提高新药的开发
代谢物集富集分析
代谢物集富集分析旨在通过识别和分析生物样本中代谢物的变化来揭示生物体的代谢状态。代谢物是生物体内化学反应的中间产物或最终产物，其浓度的变化直接反映了细胞、组织甚至整个生物体在不同生理和病理条件下的代谢活动。该技术通过系统性地研究这些代谢物的变化，能够帮助科学家深入理解生物体在不同环境和条件下的生物化
蛋白质组学与癌症
蛋白质组学与癌症研究是一门结合生物化学、分子生物学和生物信息学等多学科的交叉领域，旨在通过研究蛋白质组的结构、功能和相互作用来深入理解癌症的发生和发展。蛋白质组学是研究生物体中所有蛋白质的学科，它提供了一个全面的视角来观察细胞的生理和病理状态。蛋白质组学与癌症研究密切相关，因为蛋白质是执行细胞功能的