
2015年夏季代谢组学培训班开始接受报名,本期讲座以实际案例为主,实战中学会如何对数据进行以文章为导向的分析和图表绘制。特邀讲师包括SCI杂志审稿人,在生物信息及代谢组学研究中皆具备十余年的科研项目经验,任职于上海生物信息中心,中科院等知名院所的领域专家。培训旨在通过实践学习整合代谢组学数据的分析方法,解读生物学意义以及SCI论文释疑。
主办单位
上海博苑生物科技有限公司(博苑多维组学技术服务中心)
大连达硕信息技术有限公司
协办单位
安捷伦科技有限公司
金弗康生物科技(上海)有限公司
时间、地点:
培训时间:2015年6月10日(周三)至6月12日(周五)
培训地点:上海普陀区长寿路868号中港汇大厦19楼
讲课老师:
· 刘骁:博士,金弗康生物CTO,上海市浦江人才获得者,德国第一批生物信息学专业本硕博毕业生。2002至今一直致力于从生物信息算法开发到生物大数据转化的研究和应用。参与主持的德国,美国和中国的生物信息项目百余项。在组学整合分析和系统生物学方面有丰富的经验。
· 曾仲大:博士,大连达硕信息技术有限公司总经理,复杂数据处理与信息挖掘领域专家,先后在香港理工大学、澳洲RMIT大学、Monash大学和中国科学院工作,在复杂高通量数据的基础算法发展与智能信息提取挖掘方面取得一系列原创性成果。2012年回国后作为引进人才,“所百人”,在大连化学物理研究所代谢组学研究中心许国旺课题组工作,主攻代谢组学,以及生物“大数据”分析与标志物发现等方面的研究。至今已在TrAC (6.612), AC(5.825), JPR(5.001), JCA(4.258)等具有国际影响力的杂志上发表系列论文,其中2014-2015年间便于AC杂志上发表5篇研究论文,影响优异。
· 冯江华:博士,厦门大学教授。多年从事现代核磁共振技术及其在生命科学领域的应用研究。作为项目负责人或分课题负责人,承担的科研项目包括国家自然科学基金、“十一•五”国家科技支撑计划、中科院知识创新工程重要方向项目、湖北省自然科学基金创新群体项目和面上项目等多项科研项目。
· 董学奎:博士,华中农业大学作物遗传改良国家重点实验室生物技术专业,隶属于张启发院士团队-罗杰课题组,研究方向为植物代谢生物学,即通过代谢组学的方法,整合遗传学,转录组学和基因组学等手段,进行植物功能基因组的研究。博士期间以第一作者在Molecular plant, JIPB等杂志上发表论文,并且参与了课题组在Nature Genetics,PNAS等杂志发表的研究论文的工作,在系统生物学实验设计,广泛靶向代谢组的定性定量分析,多组学关联分析,GWAS相关代谢分析等方面具有丰富经验。
· 舒烈波:博士,博士期间与中科院大连化物所代谢组学研究中心、中科院植物生理生态研究所等多家单位开展交流学习,开展了以转录组、蛋白组、代谢组为基础的植物响应逆境的系统生物学研究。现为上海博苑生物科技有限公司(博苑多层组学技术服务中心)技术总监,协助广大科研人员在MCP、JPR、Proteomics、J.Proteomics、Metabolomics、Plos One等几乎所有主要蛋白质组及代谢组领域杂志发表研究论文百余篇,在蛋白质组及代谢组实验设计、技术以及相应的数据整理分析和论文投稿方面都有较丰富的经验
· 吴谦:博士,副研究员,上海生物信息技术研究中心质谱平台负责人,从事质谱研究十多年,近年研究方向主要为蛋白质组学、代谢组学及质谱定量分析新方法开发。在基于LC-MS技术的代谢组学特别是脂质组学实验与分析方面具有丰富经验,发表SCI论文10余篇。
· 苟小军:博士,副研究员。毕业于上海交通大学,从事代谢组学的实验设计及数据处理多年, 在实验设计和实施上有丰富研究经验,参与和主持了多项代谢组学有关的课题并承担多项国家自然科学基金,在MCP等专业杂志上发表多篇研究论文。
培训日程:
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             日期  | 
            
             时间  | 
            
             授课项目  | 
            
             授课老师  | 
            
             授课内容  | 
        
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             6月10日 周三  | 
            
             8:30-9:30  | 
            
             报到-开班仪式  | 
            
             舒烈波  | 
            
             博苑生物及培训班课程介绍  | 
        
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             9:30-11:00  | 
            
             代谢组学研究方法及实验设计  | 
            
             吴谦  | 
            
             讲解代谢组学实验的各个步骤,包括样品处理,质量控制,检测上机准备  | 
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             11:00-12:00  | 
            
             脂质组学介绍  | 
            
             
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             脂质组学实验方法  | 
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             12:00-13:30  | 
            
             午餐和休息  | 
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             13:30-15:30  | 
            
             代谢组学在肿瘤研究中的应用  | 
            
             吴谦  | 
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             15:30-17:00  | 
            
             基于LC-MS的代谢组经典文章讲解  | 
            
             董学奎  | 
            
             LC-MS的代谢物定性定量技术与经典实践案例讲解  | 
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             17:00-17:30  | 
            
             答疑  | 
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             6月11日 周四  | 
            
             9:00-11:30  | 
            
             基于GC-MS的数据处理与上机实践  | 
            
             苟小军  | 
            
             应用通用软件进行GC-MS数据处理并进行上机实践操作。  | 
        
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             11:30-12:00  | 
            
             拍照留念  | 
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             12:00-13:30  | 
            
             午餐和休息  | 
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             13:30-17:00  | 
            
             基于NMR的数据分析与上机实践  | 
            
             冯江华  | 
            
             代谢组学研究标准化流程解析; NMR数据处理和Simca-P上机实践。  | 
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             17:00-17:30  | 
            
             答疑  | 
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             6月12日 周五  | 
            
             9:00-12:00  | 
            
             代谢组学高级数据分析  | 
            
             刘骁  | 
            
             根据参考案例文章,应用软件完成发表级别图表绘制  | 
        
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             12:00-13:30  | 
            
             午餐和休息  | 
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             13:00-16:30  | 
            
             代谢组学定性分析方法 
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             曾仲大  | 
            
                                     上海博苑生物科技有限公司 商家主页地 址: 上海市嘉定区金沙江西路1555弄慧创国际科技园392号吉祥大楼8层 联系人: 博苑 电 话: 021-59189673 传 真: 021-62282520 Email:market@boyuanbio.com 相关咨询博苑生物多层组学实验与数据分析培训班系列 ——代谢组学实验技术与数据分析 (2015-05-08T22:50 浏览数:7969) 博苑生物-做蛋白质组实验,送生物信息学分析 (2012-08-27T15:17 浏览数:7383) 双向电泳-质谱鉴定-iTRAQ-液质联用 上海博苑生物 (2012-08-14T00:00 浏览数:6790) 博苑生物生物试剂销售业务启动 (2012-07-11T00:00 浏览数:6942) 博苑蛋白质组中心交流会-上海农科院站 (2012-06-14T00:00 浏览数:7107) 2012博苑蛋白质组技术服务中心交流讲座-蛋白质组的完整解决方案 (2012-04-19T00:00 浏览数:5072) ADVERTISEMENT 
                        
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